隨著“互聯網+”應用的不斷延伸，醫療服務行業也可以通過互聯網技術更好地服務于我們的健康，例如通過建立大數據案例庫、人工智能、智慧醫療，以及建立醫學文獻促進醫學發展和醫學科學傳播，從而更好地服務于人類健康。

　　目前有很多醫療服務產品，如在線咨詢、健康管理、醫療電子商務、醫院信息化等。，這在一定程度上為市民就醫提供了便利，同時也完善了我們的健康管理。

　　然而，目前的醫療衛生服務仍然只是簡單地利用互聯網來提高醫療和健康管理的效率。

　　隨著新技術和人工智能的不斷發展，結合互聯網技術和大數據，我們在醫療案例研究、智能診療、健康管理等方面也可以有很大的潛力。

　　一、醫學數據庫

　　首先要建立病例數據管理數據庫、醫學文獻等。，然后從個體自然人的體溫、血壓、血常規、飲食、年齡、既往病史數據、人口、種族、生活環境等方面收集數據。，通過系統的分類分析，進行醫學診斷和病理結果，進而實現智能診斷、開處方、制定治療方案等。

　　眾所周知，無論是中醫還是西醫科學，醫學治療的診斷和治療都是參考和借鑒以往的病例和經驗，綜合分析病理特點后為患者開藥；另一種是通過對應人群的大量健康案例數據，結合患者特征:病情、體溫、血壓、種族、地區等，進行多維度的病理分析、診斷和治療。

　　醫學數據庫就是基于這樣的經驗和醫學原理，從癥狀、時間、年齡、體溫、血壓、診斷醫生等多個維度對病例進行收集和管理，并根據病例、治療方案、療程、康復效果進行分類歸檔。

　　其次，醫學文獻的收集方法和管理方法，如重大疾病、醫學研究成果、受益群體等。，應分類收集和管理，并應制作相應的標簽，以方便數據的建立和管理。

　　三是病例形成的原因，是否受外部環境、飲食問題、族群年齡特征、或疲勞等影響。，從而建立詳細完善的病例資料，對病例、病因、治療方案進行歸檔分類，建立詳細的數據資源庫，進行系統分析，逐點智能診斷。

　　四是要對疑難雜癥、特殊疾病的病例進行更詳細的描述，詳細記錄各種診療方案的治療過程和效果，便于后續研究和突破。

　　因此，建立一個相對完整的醫學數據庫可以更好地幫助醫生診斷和治療患者，并提供一個更佳的診斷方案。同時，醫療數據模型的建立可以為患者提供智能醫療，讓每個人都能成為自己的醫生。

　　二、案件收集

　　隨著經濟的發展和人們生活水平的提高，每個人一出生就可以記錄一系列的身體成長案例。

　　當他次來到這個世界時，他會有體重等健康數據。然后，隨著年齡的增長，他們年輕的時候也就兩三歲，最多六歲。他們中的大多數會有一些癥狀，如感冒、發燒和胃不好。當然，有些孩子會遇到摔倒、割傷等意外；也有一些孩子有先天缺陷。這些數據應該被收集和管理，以建立智能醫療。

　　這些數據目前還是空白和缺失。當然，隨著醫院信息化的建設和發展，這些數據也在不斷積累。但是，它們仍然是獨立的，每個醫院都有自己的方式，缺乏相關數據。

　　這些都要從小處著手，以服務人類健康為宗旨，逐步實現資源和數據的共享，并不斷完善。

　　它將從個人身份信息進行關聯，并連接所有個人病例數據庫、同一病理病例、人群病理等數據。只有這樣才能算是病理病例的完整收集和管理。

　　三、醫療

　　當數據治療建立完善后，醫生一方面可以不斷學習豐富自己的醫療水平，另一方面可以在會診時開出更佳的治療方案和處方。

　　對于普通患者，癥狀、體溫、脈搏、血壓等。可以通過智能醫療終端獨立輸入，從而診斷病例、開處方。實現每個人的自我治療，每個人都是自己的醫生！

　　四、智慧醫療

　　當醫療數據資源相對完善時，患者可以通過PC或APP終端輸入疾病、體溫、血壓、血常規等數據，智能醫療平臺會通過病例資源，結合年齡、種族、地域等進行系統分析診斷。，給出診斷結果和治療方案，并做出智能醫療處理。

　　如果沒有對應病例，系統會自動進入專家會診程序，判斷病理特征，給出治療方案，并跟蹤診療效果，調整完善，歸檔。

　　五、健康助理

　　目前在我國，心臟病、高血壓、腦血栓等疾病占很大比例，尤其是中老年人的健康管理。畢竟他們中有相當一部分是空巢老人，孩子又不在身邊，健康安全存在很大隱患。

　　因此，我們應該研究用于心臟病、高血壓等病理智能跟蹤和監測的可穿戴設備。比如可以從心率監測心臟病，一旦發現異常，會立即發送預警信息，通過短信和智能手機通知家屬和急救中心，快速響應醫療服務，從而高效搶救和救治患者。

　　同時，佩戴監測設備的相應數據采集和跟蹤也可以為患者的日常飲食、睡眠、運動、懷孕等提供建議和調整。，并且非常關心觀眾的健康。

　　六、醫療信息化

　　醫療信息化必須從醫院開始，無論是病例數據還是文獻，醫院都是更大的數據病例來源。只有共享醫院的病例數據，我們的醫療大數據才能有可實現的里程碑。

　　醫療信息化需要兩條路徑同時走，一條是醫院政府信息化，另一條是業務信息化，這里不介紹政府信息化。

　　在這里，我們重點介紹業務信息化建設的規劃和管理，以及看病問題。從實際場景來看，一是預約掛號，二是線上診療。

　　在線診療應具備描述病理特征、采集和管理體溫、血壓、脈搏等信息的功能。只有這樣，才能進行醫學診斷和醫學治療。

　　業務層面信息化建設的重要組成部分是醫療診斷、臨床醫療流程管理以及檢查、處方、住院、取藥等一系列業務服務的信息化。

　　患者就診時，“醫生診斷->血常規->心電圖->CT->醫生給出病例結果->配藥->取藥”等一系列流程全面信息化，大大提高了醫院的業務效率，使醫療資源得到高效利用。

　　在智慧醫療中，病例病理數據的建立是業務的核心，相應的可穿戴監控硬件的成功研發是智慧醫療不可或缺的一部分。做好這兩件事，我們的健康會更有保障。到那時，將是“聰明的醫療，每個人都會治療自己，讓疾病遠離我們！”

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